L’IA pour la finance : cas d’utilisation réels

Tandis que l’IA continue de dominer les gros titres et les discussions en salle de réunion, de nombreux leaders de la Fonction Finance se demandent encore : comment cela me concerne-t-il exactement ? Malgré la popularité croissante de l’IA dans la finance et la comptabilité, les cas d’utilisation concrets au quotidien peuvent souvent sembler vagues ou surévalués.

Malgré tout l’enthousiasme suscité par l’intelligence artificielle, les responsables financiers font preuve de la prudence qui s’impose. Ils ont besoin de comprendre non seulement l’effet « wow », mais aussi la valeur concrète — comment les outils d’IA pour la finance et la comptabilité peuvent rationaliser les tâches lourdes, sujettes aux erreurs ou simplement fastidieuses de leur travail et, en fin de compte, améliorer l’efficacité et les résultats de leurs équipes.

En tant que fournisseur de logiciels de clôture financière, Trintech a concentré son attention sur un domaine où l’impact de l’IA est à la fois immédiat et transformationnel : la clôture financière assistée par l’IA. D’un point de vue pratique, appliquer l’IA générative à quatre domaines clés du processus de clôture ouvre un monde de possibilités :

• Automatisation de la clôture
• Informations
• Support utilisateur
• Gouvernance et sécurité

Chaque domaine offre des opportunités claires et concrètes pour augmenter l’efficacité et la précision. Alors que notre livre blanc, La clôture financière par l’IA : Redéfinir les processus de clôture de fin de mois et les KPI pour la nouvelle ère de la finance, propose une analyse approfondie des quatre domaines d’utilisation, ce blog se concentre sur un domaine de valeur essentiel : Le support utilisateur assisté par l’IA.

Support utilisateur assisté par l’IA : Donner aux équipes financières des conseils intelligents

L’un des avantages fondamentaux constatés dès le départ pour l’IA générative basée sur les grands modèles de langage (LLM) dans tous les secteurs a été le support utilisateur dans des applications spécifiques. Pour la fonction finance, cette approche ne se contente pas d’accélérer ou de supprimer les recherches manuelles fastidieuses pour les équipes. Elle permet également une meilleure intégration, une résolution de problèmes plus rapide et donne plus d’autonomie aux collaborateurs pour les processus comptables ou les activités système qui sont rarement utilisés.

Pour mieux gérer le temps des équipes, les entreprises avisées utilisent l’IA, même dans ses formes les plus simples, comme un outil de comptabilité. L’IA peut effectuer des recherches contextualisées, analyser rapidement des documents et optimiser la navigation dans les flux de travail et les interfaces. Elle se comporte comme un assistant omniprésent, qui comprend parfaitement vos outils, vos données et votre rôle.

Cas d’utilisation clés :

• Aide basée sur les LLM pour les tâches applicatives : Réponses fournies instantanément dans l’application, réduisant le temps perdu en tickets et en formations
• Assistance aux erreurs agentiques : L’IA interprète les messages d’erreur et suggère des corrections en temps réel
• Assistant d’intégration basé sur les LLM : Conseils personnalisés pour les nouveaux utilisateurs, en fonction des rôles et des flux de travail
• Résumé de documents par l’IA : Transforme des documents complexes en résumés courts et orientés vers l’action
• Navigation vocale : Navigation des tâches de clôture et des flux de travail contrôlée par la voix de l’utilisateur pour plus de rapidité et d’accessibilité

Cette couche intelligente crée un environnement financier plus intuitif, plus évolutif et plus centré sur l’humain. De cette manière, l’IA améliore l’expérience de l’équipe en éliminant les frictions et en permettant l’auto-assistance au sein de systèmes complexes.

Prêt à découvrir ce qui vient ensuite en IA pour la finance ?

Cet exemple représente un cas d’utilisation parmi tant d’autres de l’IA pour la comptabilité et la finance aujourd’hui. Pour plus de cas d’utilisation et pour approfondir la manière dont l’IA redéfinit la clôture financière, consultez notre livre blanc : La clôture financière par l’IA : Redéfinir les processus de clôture de fin de mois et les KPI pour la nouvelle ère de la finance. En repensant les indicateurs traditionnels et en adoptant de nouvelles capacités et KPI pilotés par l’IA, les directeurs financiers guideront leurs organisations dans l’identification des opportunités de revenus, la gestion proactive des risques et la fourniture d’informations en temps réel qui favorisent une prise de décision rapide.

Que vous recherchiez la meilleure IA pour la finance afin de rationaliser les opérations ou que vous évaluiez des outils d’IA pour la comptabilité afin de soutenir votre équipe, c’est maintenant le moment d’explorer. Libérez l’avenir de la finance et découvrez des stratégies concrètes pour stimuler la transformation — dès aujourd’hui.

Écrit par : Lindsay Rose