Alors que l’adoption de l’IA dans la finance s’accélère, certaines organisations en récoltent les fruits, tandis que d’autres sont en mode gestion de crise. Un client de Trintech, par exemple, a réussi à réaliser une clôture financière alimentée par l’IA avec presque aucune erreur. Leur secret ? Des données propres, une orchestration minutieuse et une gouvernance solide de l’IA.

Sans garde-fous appropriés, même les solutions d’IA les plus avancées peuvent introduire des risques au lieu de les réduire. Mais avec un cadre de gouvernance bien établi, les équipes financières peuvent s’assurer que l’IA fonctionne de manière sûre, éthique et efficace — transformant le processus de clôture en une opération intelligente et fiable.

Pourquoi la gouvernance de l’IA est-elle essentielle ?

La gouvernance est le socle de la confiance dans l’adoption de l’IA. Dans le domaine financier, où la précision et la traçabilité sont indispensables, elle garantit que les systèmes d’IA améliorent l’exactitude au lieu d’amplifier les erreurs.

Sans supervision claire, l’IA peut introduire des incohérences, des biais et des risques de non-conformité. Mais avec une gouvernance solide, les directeurs financiers peuvent exploiter tout le potentiel de l’IA tout en protégeant l’intégrité des données et la confiance des utilisateurs.

La gouvernance de l’IA :

• Renforce la confiance dans les données et les insights générés par l’IA
• Accélère l’adoption en rassurant les équipes sur l’utilisation des outils d’IA
• Garantit la conformité grâce à des processus transparents et auditables

Les professionnels de la finance doivent pouvoir faire confiance à l’IA avec laquelle ils travaillent — car ces données alimentent les rapports financiers, les analyses de performance et les décisions stratégiques.

Qu’est-ce que l’IA fantôme (Shadow AI) ?

Alors que la gouvernance de l’IA gagne en visibilité, son contraire — l’IA fantôme — se répand discrètement dans les organisations.

L’IA fantôme désigne l’utilisation généralisée d’outils d’IA non approuvés ou non autorisés, en dehors de tout cadre officiel. Elle est plus courante qu’on ne le pense : des études montrent que plus de 90 % des organisations utilisent de l’IA fantôme, alors qu’environ 40 % seulement disposent de licences officielles ou de politiques de gouvernance.

L’IA fantôme peut exposer des données financières sensibles, entraîner des erreurs dans les rapports et provoquer des violations de conformité. Lorsque les employés utilisent des outils d’IA non validés ou non sécurisés, les organisations perdent la visibilité sur la manière dont les informations sont générées, partagées et stockées.

Pour atténuer ces risques, les directeurs financiers doivent promouvoir une innovation responsable — encourager l’exploration tout en définissant des limites qui protègent à la fois les données et l’intégrité des décisions.

Les risques d’une gouvernance insuffisante de l’IA dans la clôture financière 

AI is onlL’IA n’est efficace que si elle repose sur une structure solide. Sans cadre de gouvernance formel, même une automatisation bien intentionnée peut rapidement devenir un risque. Dans le cadre de la clôture financière assistée par l’IA, l’absence de supervision peut entraîner :

• Des chiffres peu fiables – Une IA mal gouvernée peut amplifier les erreurs au lieu de les corriger, compromettant la précision financière.
• Des risques de sécurité des données – Les outils non autorisés augmentent les risques de fuite ou de violation de données sensibles.
• Un manque de traçabilité – Si les résultats de l’IA ne sont pas traçables, les pistes d’audit se dégradent et les risques de non-conformité augmentent.

Pour les équipes financières, la gouvernance n’est pas une contrainte bureaucratique — c’est une protection. Les auditeurs n’accepteront jamais “c’est l’IA qui nous l’a dit” comme justification. Une gouvernance appropriée garantit que l’automatisation, l’IA et l’analyse fonctionnent ensemble dans le respect des règles et du contrôle. 

Construire un cadre de gouvernance de l’IA

Pour adopter l’IA de manière responsable dans la finance, les directeurs financiers et leurs équipes doivent mettre en place un cadre de gouvernance. Celui-ci offre une approche structurée qui équilibre innovation et responsabilité.

Voici trois étapes clés pour le construire :

1. Créer un Centre d’Excellence (CoE) dédié à l’IA

Constituez une équipe interfonctionnelle chargée de définir les politiques de gouvernance, d’évaluer les nouveaux outils d’IA et de dispenser des formations. Ce centre doit inclure des leaders des départements finance, IT, risques et conformité, qui collaborent pour aligner l’IA sur les objectifs de l’entreprise et les normes éthiques.

2. Assurer une traçabilité des données prête pour l’audit

La transparence est essentielle dans la clôture financière assistée par l’IA. Maintenez une documentation claire sur l’origine des données, leur transformation et leur utilisation par les modèles d’IA. Cela facilite les audits et renforce la confiance dans les insights générés par l’IA.

3. Définir des politiques d’utilisation claires

Précisez quels outils sont approuvés, à quelles fins ils peuvent être utilisés et quelles données ils peuvent traiter. Bloquez les applications non autorisées et renforcez la conformité par des contrôles réguliers. Des garde-fous solides permettent à l’innovation de s’épanouir en toute sécurité.

Conclusion : instaurer la confiance, pas la crainte, autour de l’IA

Selon une enquête Workday menée en 2025, 82 % des organisations ont déclaré étendre ou tester l’IA, mais les employés ont exprimé un besoin clair : ils veulent que l’IA soit un collaborateur, pas un décideur. Si 63 % soutiennent l’investissement dans l’IA, près de 70 % restent mal à l’aise à l’idée que l’IA prenne des décisions dans des domaines sensibles comme les RH, la finance ou le juridique.

Le message est clair : les directeurs financiers doivent promouvoir l’adoption de l’IA avec empathie et clarté, en la présentant comme un complément à l’expertise humaine, et non comme un substitut au jugement des dirigeants.

Une gouvernance solide de l’IA est la clé de cette confiance. Sans elle, même les systèmes les mieux conçus rencontreront de la résistance, réduisant le retour sur investissement potentiel. Les leaders financiers qui communiquent ouvertement sur la manière dont l’IA soutient la prise de décision — tout en maintenant la responsabilité humaine — instaurent la confiance au sein des équipes et des parties prenantes.

Ce changement ne concerne pas uniquement la technologie ; il s’agit de créer une culture où les employés se sentent valorisés et non menacés par l’innovation.

Rédigé par : Lindsay Rose