Le rôle des CFO évolue profondément. L’époque où leur mission consistait essentiellement à produire des rapports financiers précis et historiques est désormais derrière nous. Aujourd’hui, on attend d’eux qu’ils endossent également la fonction de data stewards de l’entreprise. Mais que signifie réellement cette responsabilité ?

---

Le Data Stewardship : une mission clé dans le paysage actuel

Le data stewardship consiste à garantir que les données de l’entreprise sont accessibles, fiables et sécurisées. Si le concept est bien connu des CFO, la réalité technologique — multiplication des outils, exigences de sécurité renforcées, menaces croissantes — complexifie considérablement cette mission.

En tant que gardiens des données, les CFO et les leaders financiers doivent veiller à la gouvernance, à la conformité et à la qualité de ces informations. Ils doivent naviguer entre règles réglementaires strictes et volumes de données toujours plus massifs produits par les environnements digitaux — tout en assurant leur exactitude.

D’après Gartner, plus de 75 % des CFO déclarent être aujourd’hui responsables des données et analyses à l’échelle de l’entreprise. IDC observe également que les CFO doivent désormais anticiper les risques et élaborer des prévisions plus détaillées et plus fréquentes que jamais.
Si l’IA semble être la réponse universelle du moment, elle repose toutefois sur un prérequis non négociable : des données propres, cohérentes et bien structurées. Sans un data stewardship solide, aucune initiative d’IA ne peut réellement porter ses fruits.

---

Du rôle de Data Steward à celui de Data Storyteller

Compiler des chiffres précis ne suffit plus. Les CFO doivent désormais être capables de raconter l’histoire que ces données révèlent. C’est là tout l’enjeu du data storytelling : comprendre la signification des indicateurs et être capable d’expliquer pourquoi ils comptent.

Le data storytelling permet aux CFO de transformer des informations financières complexes en narratifs clairs et impactants, capables d’influencer les décisions stratégiques. En combinant visualisation, contextualisation et insights pertinents, ils rendent tendances, risques et opportunités à la fois compréhensibles et actionnables.

Que ce soit pour mettre en avant des économies potentielles, projeter une croissance ou identifier une opportunité d’investissement, le data storytelling aide les CFO à aligner la stratégie financière avec les ambitions globales de l’entreprise — et à favoriser une prise de décision plus agile et plus informée.

Mais pour être efficace, ce duo data stewardship + data storytelling suppose un pilier technologique solide : une plateforme de gestion financière fiable.

---

Pourquoi une plateforme de clôture financière est indispensable

Sans plateforme robuste pour centraliser et fiabiliser les données, le simple fait de collecter les informations financières peut devenir si chronophage que produire des analyses stratégiques semble hors de portée.

Les plateformes de clôture financière apportent aux CFO une base essentielle : un environnement centralisé, automatisé et sécurisé. Elles rassemblent les données en temps réel, assurent cohérence et conformité, et limitent les risques d’erreurs. Grâce à l’analytique avancée, à l’IA et aux workflows automatisés, elles réduisent les tâches manuelles tout en renforçant la gouvernance des données.

Elles facilitent également la collaboration entre équipes, permettant à chacun d’accéder à des données fiables et immédiatement exploitables. Résultat : une capacité accrue à identifier rapidement les risques, à repérer les opportunités et à prendre des décisions éclairées.

---

Le Data Stewardship à l’ère de la complexité croissante

Dans un environnement digital en perpétuelle accélération, être un bon data steward devient un défi toujours plus exigeant. Le rôle du CFO ne se limite plus au reporting : il inclut désormais la capacité de donner du sens aux données et de les porter au service de la stratégie.

Face à des volumes massifs de données financières, les CFO cherchent légitimement à tirer parti des technologies d’IA. Mais si les données en entrée sont imparfaites, les résultats le seront aussi. L’IA mal alimentée génère des analyses biaisées, des conclusions erronées et, in fine, des décisions qui peuvent mettre en péril les objectifs de l’entreprise.

Selon CFO Dive, 75 % des employés utilisent déjà l’IA, et 51 % des CFO investissent dans ces technologies. Mais sans données fiables, l’IA ne peut pas produire d’insights fiables.

CFO : tout commence avec vous. Êtes-vous réellement prêts à agir en véritables data stewards pour soutenir la performance financière de votre organisation ?

Rédigé par : Lindsay Rose